YouTube 文化与趋势团队于 2026 年 10 月 20 日介绍了《Human Creativity and AI》报告,讨论人们如何通过生成式视频探索身份、个人兴趣与共同的创作社群。
其中一个数字需要放回背景:受访的视频发布者中,72% 表示会在视频或图片中使用 AI。文中引用的调查于 2026 年 4 月在美国进行,样本为 694 名年龄介于 14 至 44 岁的联网人群。这是受访群体的结果,并不是对全世界所有 YouTube 用户或创作者的测量。
不只关注制作速度
报告的核心主题是个人表达。对创作者而言,实用的问题不只是工具能生成多少画面,而是哪种想法因此可以被呈现,以及它为什么可能打动别人。
因此,写创作指令时,可以先明确情绪、兴趣或记忆,再选择视觉处理方式。具体的视角能让成片传递内容,而不只是展示生成技术的新鲜感。
把一种兴趣变成小故事
一个原创练习是:将长期以来对火车的兴趣,表现为巨大月亮下的一座微缩车站。给场景安排开端、变化与结尾:空站台、逐渐靠近的灯光,最后列车离开。
这是我们提供的规划示例,并非报告中的案例。让第一版足够简短,以便判断情绪和顺序是否清楚。我们的 AI 电影感视频指南 可以帮助协调构图、光线与运动。
让创作选择清楚可见
如果项目使用他人的身份或私人素材,应取得对方许可,并清楚呈现虚构的部分。在决定模型之前,先想清楚希望观众产生什么感受。
Tong 的模型目录可以帮助你将现有输入素材与支持的图像、视频工作流匹配起来。这份报告可以启发个人创意,但不能证明某种模型、格式或制作数量必然带来观众。
来源与延伸阅读
本文在 AI 辅助下创作,来源链接见上方。
